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4.5 KiB
SQL
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SQL
filename： D:\bCard\code\Langchain4j-rj\src\main\sql\适配准真实.sql
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适配项目的JSON--开始
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{
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"project_management": [
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{
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"id": "1957424785875087363",
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"project_name": "奔驰C级销售项目"
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},
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{
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"id": "1957424785875087364",
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||
"project_name": "奥迪A4L项目"
|
||
},
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{
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||
"id": "1957424785875087365",
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"project_name": "宝马3系项目"
|
||
},
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{
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"id": "1957424785875087366",
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"project_name": "雷克萨斯RX项目"
|
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},
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{
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"id": "1957424785875087367",
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"project_name": "保时捷911项目"
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||
},
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{
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"id": "1957424785875087368",
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"project_name": "威兹曼GT项目"
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}
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]
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}
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适配项目的JSON--结束
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适配销售顾问--开始
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ID sales_Name sales_Phone
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1972975619388026881 江叶 18992635001
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1972975623548776449 许莲 18941656771
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1972975624127590401 叶洋 18870599431
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1972975624584769537 曾艺 18836324731
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1972975625037754369 赵眉 15020417621
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1972975625520099329 付婵 15061668631
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适配销售顾问 --结束
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适配经销商门店的JSON ---开始
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{'1957424710587330562', '广州奔驰4S店'},{'1957424711560409089', '北京奥迪4S店'},{'1957424714953601026', '上海宝马4S店'},{'1957424739267981313', '深圳雷克萨斯4S店'},{'1957424740000000001', '成都保时捷4S店'},{'1957424740000000017', '昆明威兹曼4S店'},{}
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适配经销商门店的JSON --结束
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适配客户信息--开始
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id customer_name phone dealershop_id shop_name sales_id sales_name
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1957425000000000001 陈志强 13800138001 1957424710587330562 广州奔驰4S店 1972975623548776449 许莲
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1957425000000000002 李美丽 13800138002 1957424711560409089 北京奥迪4S店 1972975619388026881 江叶
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1957425000000000003 王建国 13800138003 1957424714953601026 上海宝马4S店 1972975624127590401 叶洋
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1957425000000000004 刘小红 13800138004 1957424739267981313 深圳雷克萨斯4S店 1972975624584769537 曾艺
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1957425000000000005 张伟 13800138005 1957424740000000001 成都保时捷4S店 1972975625037754369 赵眉
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1957425000000000006 赵敏 13800138006 1957424740000000017 昆明威兹曼4S店 1972975625520099329 付婵
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适配客户信息--结束
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适配单向开口率的JSON--开始
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{
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{
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"id": "1957424800000000001","name":"沃尔沃M90续航亮点"
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},
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{
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"id": "1957424800000000002","name":"lexus RX350智能互联"
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},
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{
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"id": "1957424800000000003","name":"别克品牌主张"
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},
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{
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"id": "1957424800000000004","name":"lexusRX470刹车问题"
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}
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}
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适配单向开口率的JSON--结束
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录音文本内容适配维度 --- 开始
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0、请模拟30段录音文本内容形成一个数组，每段内容需要覆盖下面的维度，并把这些文暂存在AudioMockInsertDataScheduler.java 的最后，并在插入时随机获取一个维度，插入数据库
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1、模拟数据时得分要求：总分不能低于50分 ，总分不超过100分 ，每一项适配维度分值是 6分
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2、模拟插入数据时，需要模拟销售顾问和潜在客户交流的问题， 模拟的文本内容需要覆盖下面的这个些维度 ：
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{
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`naturalness_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '自然度分数',
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`coherence_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '连贯性分数',
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`fluency_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '流畅度分数',
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`advisor_aggressiveness_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '顾问攻击性分数（高=低攻击性）',
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`advisor_consistency_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '顾问一致性分数',
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`greeting_reception_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '欢迎接待分数',
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`brand_introduction_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '品牌介绍分数',
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`customer_needs_understanding_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '了解客户用车需求分数',
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`budget_understanding_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '了解客户经济预算分数',
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`recommendation_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '推荐配置或车型分数',
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`safety_introduction_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '重点介绍安全性分数',
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`health_environment_introduction_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '重点介绍健康环保分数',
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`technology_introduction_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '重点介绍科技性分数',
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`test_drive_invitation_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '邀请试驾分数',
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`negotiation_deal_score` int NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商谈成交分数',
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}
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录音文本内容适配维度 --- 结束
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