家居大模型联调,分析sop执行情况

src/main/resources/mapper/AudioTextAnalysisFurnitureMapper.xml

@@ -25,6 +25,9 @@
         <result column="owner_id" property="ownerId"/>
         <result column="customer_phone" property="customerPhone"/>
         <result column="customer_id" property="customerId"/>
+        <result column="summary1" property="summary1"/>
+        <result column="summary2" property="summary2"/>
+        <result column="summary3" property="summary3"/>
         <result column="created_at" property="createdAt"/>
         <result column="updated_at" property="updatedAt"/>
     </resultMap>
@@ -34,7 +37,8 @@
         decoration_style, summary_sentence, sofa, tea_table, dining_table,
         study_desk, tv_cabinet, cabinet, wine_cabinet, master_bedroom_cabinet,
         secondary_bedroom_cabinet, shoe_cabinet, bed_and_mattress,
-        owner_phone, owner_id, customer_phone, customer_id, created_at, updated_at
+        owner_phone, owner_id, customer_phone, customer_id, summary1, summary2, summary3,
+        created_at, updated_at
     </sql>
 
 </mapper>

src/main/resources/mapper/TodoItemMapper.xml

@@ -11,13 +11,14 @@
         <result column="todo_detail" property="todoDetail" />
         <result column="owner_name" property="ownerName" />
         <result column="owner_phone" property="ownerPhone" />
+        <result column="pending_date" property="pendingDate" />
         <result column="create_time" property="createTime" />
         <result column="update_time" property="updateTime" />
     </resultMap>
 
     <!-- 通用查询结果列 -->
     <sql id="Base_Column_List">
-        id, parent_id, status, todo_title, todo_detail, owner_name, owner_phone, create_time, update_time
+        id, parent_id, status, todo_title, todo_detail, owner_name, owner_phone, pending_date, create_time, update_time
     </sql>
 
 </mapper>

src/main/resources/prompts/audio_text_analysis_furniture_user.txt

@@ -18,6 +18,26 @@
 15. shoe_cabinet：鞋柜需求或配置。
 16. bed_and_mattress：床及床垫配置。
 17.todo_item: 待办事项，通过分析对话内容，把所有待办的事， 都放到这个字段属性里 。
+18.summary1:   总结 客户疑虑点， 把同类的疑虑点放在一起，总结3类，分别是 :summary1,summary2,summary3 ,  针对这三种分类的疑虑点，如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破.。
+19.summary2: 总结 客户疑虑点， 把同类的疑虑点放在一起，总结3类，分别是 :summary1,summary2,summary3 ,  针对这三种分类的疑虑点，如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破。
+20.summary3 :  总结 客户疑虑点， 把同类的疑虑点放在一起，总结3类，分别是 :summary1,summary2,summary3 ,  针对这三种分类的疑虑点，如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破。
+21. comprehensive_score：综合得分，根据所有SOP维度的表现综合评分，范围0-100分。
+22. score_summary_reason：总结综合得分的原因，详细说明综合得分的依据，包括做得好的方面和需要改进的地方。
+23. greeting_ice_breaking：迎宾破冰得分，评估销售顾问是否主动热情地迎接客户，是否有效打破初次见面的尴尬氛围，是否建立了良好的第一印象。
+24. brand_introduction：品牌介绍得分，评估销售顾问是否适时介绍品牌优势、品牌故事、品牌价值，介绍是否专业、有吸引力。
+25. golden_three_questions：黄金三问得分，评估销售顾问是否通过关键问题了解客户需求，如"您今天主要想了解什么？"、"您之前有了解过我们品牌吗？"、"您大概的预算范围是多少？"等。
+26. needs_guidance：需求引导得分，评估销售顾问是否通过专业提问引导客户发现和表达真实需求，是否帮助客户明确购买目标。
+27. service_progression：服务递进得分，评估销售顾问是否按照服务流程递进式地提供服务，从接待、介绍、体验、咨询到跟进，流程是否顺畅自然。
+28. reassurance_handbook：放心手册得分，评估销售顾问是否向客户介绍保障措施、售后服务、质量承诺等，是否有效消除客户的购买顾虑。
+29. three_level_pricing：三级报价得分，评估销售顾问是否采用三级报价策略（低、中、高），是否根据客户需求推荐合适价位的产品，报价是否清晰透明。
+30. objection_handling：解答异议得分，评估销售顾问面对客户疑虑、异议时的应对能力，是否耐心解答、专业回应，是否有效化解客户顾虑。
+31. activity_implantation：活动植入得分，评估销售顾问是否适时介绍促销活动、优惠政策、限时优惠等，活动信息是否清晰，是否有效激发购买欲望。
+32. closing_cooperation：压单配合得分，评估销售顾问是否在合适的时机进行成交引导，是否与客户建立信任关系，是否有效推进成交进程。
+33. proactive_wechat_add：主动添加微信得分，评估销售顾问是否主动提出添加客户微信，是否说明添加微信的价值（如发送产品资料、跟进服务等），是否成功添加。
+34. polite_farewell：礼貌道别得分，评估销售顾问在服务结束时的表现，是否礼貌送别，是否表达感谢，是否留下良好印象，是否约定后续跟进。
+
+
+
 
 重要：每个产品维度（sofa、tea_table、dining_table、study_desk、tv_cabinet、cabinet、wine_cabinet、master_bedroom_cabinet、secondary_bedroom_cabinet、shoe_cabinet、bed_and_mattress）必须是一个JSON对象，包含以下10个维度：
 1. preferenceStyleAndColor：偏好风格与颜色
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   },{
   "todo_detail": "待办事项详细说明" ,
       "todo_title":"待办概要"
-  }]
+  }],
+  "summary1": {
+      "customerConcerns": "客户疑虑点1",
+      "answer": "如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破"
+    },
+  "summary2": {
+          "customerConcerns": "客户疑虑点2",
+          "answer": "如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破"
+        },
+  "summary3": {
+        "customerConcerns": "客户疑虑点3",
+        "answer": "如何破解 客户的疑虑点，为成交做突破"
+   },
+     "comprehensive_score": 85,
+     "score_summary_reason": "综合得分85分。销售顾问在迎宾破冰、需求引导方面表现优秀，能够热情接待客户并有效了解需求。品牌介绍较为专业，但活动植入和压单配合方面还有提升空间。整体服务流程顺畅，客户体验良好。",
+     "greeting_ice_breaking": 90,
+     "brand_introduction": 85,
+     "golden_three_questions": 80,
+     "needs_guidance": 90,
+     "service_progression": 85,
+     "reassurance_handbook": 75,
+     "three_level_pricing": 80,
+     "objection_handling": 85,
+     "activity_implantation": 70,
+     "closing_cooperation": 75,
+     "proactive_wechat_add": 80,
+     "polite_farewell": 90
+
 }
+SOP维度评分（每个维度0-100分，根据录音文本中销售顾问的实际表现进行评分）：
+
+SOP评分注意事项：
+1. 所有评分必须基于录音文本中的实际对话内容，不能随意编造。
+2. 评分标准：90-100分为优秀，80-89分为良好，70-79分为一般，60-69分为较差，0-59分为很差。
+3. 如果录音文本中未体现某个SOP维度的内容，该维度得分应为0分，并在score_summary_reason中说明。
+4. 综合得分应综合考虑所有维度的表现，通常取各维度得分的加权平均或根据整体表现综合评定。
+5. score_summary_reason应详细说明评分依据，包括做得好的方面和需要改进的地方，字数建议100-300字。
+6. 如果无法从录音文本中提取姓名、电话等信息，应填写"暂无信息"。
+
 
 注意：
 1. 必须严格按照JSON格式输出，不要添加任何额外文字或markdown代码块标记。