本地大漠模型联调，阿里百炼token

src/main/java/com/rj/service/IAudioTextAnalysisLlmService.java

@@ -1,6 +1,8 @@
 package com.rj.service;
 
+import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
 import com.rj.common.AudioAnalysisSceneType;
+import com.rj.common.LocalLlmSummaryResult;
 import com.rj.entity.AudioTextAnalysisFurniture;
 
 /**
@@ -19,7 +21,7 @@ public interface IAudioTextAnalysisLlmService {
      * @param recordingText 录音转写文本
      * @return 大模型返回的原始内容（一般是 JSON 字符串或结构化文本）
      */
-    String generateSummaryByLLM(AudioAnalysisSceneType sceneType, String recordingText);
+    GenerationResult generateSummaryByLLM(AudioAnalysisSceneType sceneType, String recordingText);
 
     /**
      * 与 {@link #generateSummaryByLLM} 相同的提示词与场景逻辑，但通过本地 OpenAI 兼容接口调用大模型
@@ -28,9 +30,9 @@ public interface IAudioTextAnalysisLlmService {
      *
      * @param sceneType     业务场景类型
      * @param recordingText 录音转写文本
-     * @return 大模型返回的原始内容
+     * @return 大模型返回的原始内容及 token 用量（若接口未返回 usage 则对应字段可能为 null）
      */
-    String generateSummaryByLocalLLM(AudioAnalysisSceneType sceneType, String recordingText);
+    LocalLlmSummaryResult generateSummaryByLocalLLM(AudioAnalysisSceneType sceneType, String recordingText);
 
     /**
      * 处理完整的业务逻辑：调用大模型生成总结，解析JSON，保存数据