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src/main/java/com/rj/embedding/EnbedingModelConfig.java

@@ -88,7 +88,7 @@ public class EnbedingModelConfig {
 
 //    @Bean("myEmbeddingStoreInRedis")   不要打开，否则每次都会调用 阿里云的向量化模型 ，消耗token
 //    @Primary
-    public EmbeddingStore embeddingStoreInRedis() throws IOException {
+    public EmbeddingStore embeddingStoreInRedis(EmbeddingStore redisEmbeddingStore) throws IOException {
         //1 , 加载知识库文档进 内存
         List<Document> documents1 = ClassPathDocumentLoader.loadDocuments("knowledge\\pdf",new ApachePdfBoxDocumentParser());
 //        List<Document> documents2 = ClassPathDocumentLoader.loadDocuments("knowledge");
@@ -107,9 +107,10 @@ public class EnbedingModelConfig {
     }
 
     @Bean
-    public ContentRetriever contentRetriever(){
+    public ContentRetriever contentRetriever(@Qualifier("myEmbeddingStoreInMemory")EmbeddingStore store){
         EmbeddingStoreContentRetriever contentRetriever = EmbeddingStoreContentRetriever.builder()
-                .embeddingStore(redisEmbeddingStore)
+//                .embeddingStore(redisEmbeddingStore)
+                .embeddingStore( redisEmbeddingStore)
                 .embeddingModel(embeddingModel)
                 .minScore(0.5)//相似度
                 .maxResults(3) //最多返回3条