家居大模型联调,微信小程序联调

src/main/java/com/rj/embedding/EnbedingModelConfig.java

@@ -18,6 +18,7 @@ import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.context.annotation.Lazy;
 import org.springframework.context.annotation.Primary;
 
 import java.io.BufferedReader;
@@ -39,9 +40,11 @@ public class EnbedingModelConfig {
 
 
     @Autowired
+    @Lazy
     private EmbeddingModel embeddingModel;
 
     @Autowired
+    @Lazy
     RedisEmbeddingStore redisEmbeddingStore;
     /**
      * 创建向量数据库操作对象
@@ -107,11 +110,13 @@ public class EnbedingModelConfig {
     }
 
     @Bean
+    @Lazy
     public ContentRetriever contentRetriever(@Qualifier("myEmbeddingStoreInMemory")EmbeddingStore store){
+        // 使用 @Lazy 注解延迟初始化，避免启动时连接阿里云
+        // embeddingModel 也是 @Lazy 的，只有在实际使用 RAG 功能时才会初始化并连接
         EmbeddingStoreContentRetriever contentRetriever = EmbeddingStoreContentRetriever.builder()
-//                .embeddingStore(redisEmbeddingStore)
-                .embeddingStore( redisEmbeddingStore)
-                .embeddingModel(embeddingModel)
+                .embeddingStore(store)
+                .embeddingModel(embeddingModel)  // 保持 @Lazy，延迟初始化
                 .minScore(0.5)//相似度
                 .maxResults(3) //最多返回3条
                 .build();